Ҳисобкунӣ

Токенҳои Digio ва истифода

Нақшаҳо ҷойҳои агентӣ ва кӯмакпулии ҳармоҳаи Digio Tokenро дар бар мегиранд. Истифодаи изофӣ ҳамёни шуморо бо нархҳои намунавӣ ва инчунин як аломати хурди платформа дебет мекунад - пеш аз обуна шудан ба ҳисобҳо нигаред.

Ҳамён ҳисоб карда шудааст Нархҳои ҳар як модел Бастаҳои пуркунӣ
Дар махсулот

Ҳар як Run як ҳамёнро дебет мекунад

Барои иҷро кардан, канбан, сӯҳбати координатор ва API Agent тамоми ҳисобкунакҳоро бар зидди фазои кории шумо кор мекунад - ҳеҷ гуна маҳсулоти алоҳидаи "кредитҳои чат" барои мувофиқат кардан мумкин нест.

Раванди кор

Чӣ тавр ҳисобкунӣ ба пилотатон мувофиқат мекунад

Аксари дастаҳо як намоянда Иҷро мекунанд, нақшаҳоро муқоиса мекунанд ва сипас агентҳоро ҳангоми математикаи ҳамён нигоҳ медоранд.

  1. Давраи маъмулиро ҳисоб кунед

    Ҳисобкунаки зерро бо омезиши модели худ ва ҳисобҳои аломати худ истифода баред - вуруди кэш хароҷотро дар контексти такрорӣ коҳиш медиҳад.

  2. Нақшаи кӯмакпулиро интихоб кунед

    Digio 5, 15, and 30 include different monthly pools—see pricing for seats and included tokens.

  3. Моделҳоро пур кунед ё миқёс кунед

    Buy packs when allowance runs low, or route heavy jobs to BYOM and GPU endpoints you control.

Он чӣ гуна кор мекунад

Digio Tokens барои чӣ пардохт мекунад

Ҳар як занги агент аломатҳои вуруд ва баромадро ба модели интихобкардаи шумо мефиристад. Digio арзиши провайдерро ба дебети ҳамёни доллари ИМА табдил медиҳад (дар нусхаи маҳсулот ҳамчун Digio Tokens нишон дода шудааст).

Кӯмакпулӣ дохил карда шудааст

Digio 5, 15, and 30 ship with different monthly pools—see pricing for current bundles.

Синну сол ва бастаҳо

Вақте ки кӯмакпулӣ кам мешавад, бастаҳои токен харед ё дебети ҳамёнро дар як занг бигузоред. Ҳангоми истеҳсоли маҳсулот пардохтҳо ҳадди ақал барои як дархостро риоя мекунанд.

Нишони UI вебсайти B2B SaaS. Тарҷума ба tg табиӣ: BYOM & GPU

Route agents to your own models or rented GPUs—metering still applies where Digio orchestrates inference. Details on AI models & GPU.

Нархҳои ҳар як модел

Моделҳои Sonnet, Opus ва зуд дебетро гуногун мекунанд — моделро дар ҳисобкунак интихоб кунед, то провайдерро бо пардохти Digio пешнамоиш кунед.

Сарфаи вуруди кэшшуда

Риштаҳои тӯлонӣ бо системаи такрорӣ воридоти ҳисобҳои кэшшударо бо суръати пасттар водор мекунад - вазифаҳои доимӣ ва контексти ҳамоҳангсоз бештар манфиат мегиранд.

Ҳамёни умуми даста

One balance per workspace—review spend with collaboration admins before adding agents to every client board.

Баҳодиҳанда

Ҳисобкунаки истифода

Live rates from GET /api/v1/catalog.php. Integrators can mirror the same math via Public API v1—see API docs.

Каталоги моделҳо бор карда мешавад…

Мисолхо

Сарбории кори маъмулӣ (тасвирӣ)

Инҳоро ҳамчун нуқтаи ибтидоӣ дар ҳисобкунак истифода баред - омезиши моделҳо ва асбобҳои шумо фарқ мекунад.

Маркетинг

Спринти мундариҷаи ҳафтаина

Координатор мухтасар + Лоиҳаҳои нависанда - ~ 40 давидан, контексти кэшшудаи сонет-вазнин, мӯътадил аз маҷмӯаи бренд.

Давом / ҳафта
Нишони UI вебсайти B2B SaaS. Ба tg табиӣ тарҷума кунед: ~40
ЗСШ - Замони Стандарти Шарқӣ. сарф кунанд
$18-35

Таҳиягарон

API-и шабона + Кӯмаки PR

Триажи скаут ва ислоҳи Маркус - давидан камтар, аммо равзанаҳои контексти калонтар ва баррасиҳои баъзан Opus.

Давида / шаб
Нишони UI вебсайти B2B SaaS. Тарҷума ба tg табиӣ: 5
ЗСШ - Замони Стандарти Шарқӣ. сарф кунанд
25-60 доллар

Тиҷорати электронӣ

Маҷмӯи навсозии каталог

200 навсозии PDP тавассути вазифаҳои доимӣ - аломатҳои баромади баланд, модели зуд барои гузариш, баррасии инсон дар чат.

Нишони UI вебсайти B2B SaaS. Тарҷума ба tg табиӣ: SKUs
Нишони UI вебсайти B2B SaaS. Тарҷума ба тг табиӣ: 200
ЗСШ - Замони Стандарти Шарқӣ. сарф кунанд
$80-140

Агентии

Нигоҳдори се муштарӣ

Маблағи муштараки Digio 30 дар байни шӯроҳо - ҳамоҳангсоз бори тавозунро мувозинат мекунад; пеш аз оғози маърака пур кунед.

Мизоҷон
Нишони UI вебсайти B2B SaaS. Тарҷума ба tg табиӣ: 3
Баста / qtr
1-2

Танҳо диапазонҳои тасвирӣ - барои иқтибосҳо аз ҳисобкунак ва таърихи Иҷроиши худ истифода баред.

Чаро ҳисоб карда шудааст

Истифодаи шаффоф аз тахминҳои танҳо барои курсӣ бартарӣ медиҳад

Шумо барои хулосае, ки воқеан иҷро мекунед, пардохт мекунед - на "курсиҳои AI" -и номаҳдуди он, ки арзиши моделро дар паси ҳаққи ҳамвор пинҳон мекунанд.

Як ҳамён барои як фазои корӣ

Раёсат, Барои кор, канбан ва API иҷрошаванда тавозуни мубодила мекунанд - молия як сатри ягонаро барои пайгирӣ мебинад.

Пеш аз миқёси шумо ҳисобкунак

Пеш аз илова кардани агентҳо ба ҳар як вазифаи доимӣ ё шӯрои муштарӣ аз намояндаи Run иқтибос кунед.

Бастаҳо бидуни тағир додани нақша

Бастаҳои Starter, Team ва Power ба ҳамон ҳамён қарз медиҳанд - пуркунии фаврӣ барои ҳафтаҳои оғозёбӣ.

Моделҳои худро биёред

Route to private endpoints on AI models & GPU—metering follows orchestration rules.

Ҳадди ақали возеҳи як Иҷроиш

Натиҷаҳои хурд то ҳол пардохти ошёнаро эҳтиром мекунанд - ҳеҷ гуна микродебетҳои ногаҳонӣ, ки ба мизоҷон фаҳмондан душвор аст.

Иқтибосҳо барои шарикон

Agencies share this page and partner kit links—same numbers prospects see at signup.

Маслиҳатҳо

Хароҷоти пешбинишавандаро нигоҳ доред

Ҳисоби ҳисоббаробаркунӣ ба гурӯҳҳое мукофот медиҳад, ки моделҳо ва контекстро фаро мегиранд - на агентҳое, ки дар Opus бемаҳдуд кор мекунанд.

  • Default to fast models for drafts—reserve Opus for final review Runs.

  • Use standing tasks with shared context—cached input drops cost on To do reruns.

  • Compare customer story throughput to your first week—then adjust plan or packs.

  • Follow the quick start—one real Run teaches more than a spreadsheet guess.

пайваст

Ба он чизе, ки шумо тахмин кардаед, созед

Токенҳо нархгузорӣ, моделҳо ва сатҳи маҳсулотеро, ки онҳоро истеъмол мекунанд, мепайвандад.

Бо нақшае, ки мувофиқ аст, оғоз кунед

Digio 5, 15 ва 30-ро муқоиса кунед - пас агенти аввалини худро иҷро кунед ва ҳисобкунаки ҳамёнро дар вақти воқеӣ тамошо кунед.