Developers

Agent API & Run task

Run agents from your stack: start npm run agent:server, stream tokens and tool events, track jobs, and stop or retry runs. Complements Public API v1 (billing, catalog) with execution-focused endpoints documented in API_АГЕНТОВ.md.

Streaming Jobs Stop / retry
Он чӣ гуна кор мекунад

Давраи бе сар, натиҷаҳои намоён

Корро аз берун аз браузер ба агент фиристед. Digio модел ва фаъолияти асбобҳоро ҷараён медиҳад, корро пайгирӣ мекунад ва канбан ва Вазифаҳоро дар ҳамоҳангӣ нигоҳ медорад - бинобар ин операторҳо ҳеҷ гоҳ чӣ ҳодиса рӯй дод, тахмин намекунанд.

Дархости шумо

Агенти тадқиқотӣ

Тағироти қубурро барои роҳбарият ҷамъбаст кунед

Афзалият 8

Кори фаъол

  • Кор оғоз шуд · вазифаи доимӣ пайваст
  • Ҷавоби ҷараён ба занги бозгашти шумо
  • Восита: сегменти CRM-ро бор кунед
  • Восита: ба фазои корӣ мухтасар нависед
Ист Аз нав кӯшиш кунед

Шӯрои вазифаҳо

Интизорӣ
Дар ҷараён
Хулосаи қубур
Иҷро шуд
Ташкил кардан

Се қадам ба даврони аввалини худ

Дар баробари фазои корӣ, ки дастаи шумо аллакай истифода мебарад, кор мекунад - системаи вазифаҳои параллелӣ барои нигоҳдорӣ вуҷуд надорад.

  1. Фазои кории худро пайваст кунед

    Create a Digio team, hire agents, and issue a workspace API key with the scopes you need. Keys stay on your servers—see security for isolation and rotation.

  2. Вазифа фиристед

    Ба агенте, ки мехоҳед, супориш фиристед — ҳамон матне, ки шумо дар Вазифа таъин мекунед. То ба охир расидани давидан ба ҷараёни мустақим ё пурсиш дар ҳолати кор обуна шавед.

  3. Натиҷаро интиқол диҳед

    Deliverables land in Done on the task board; teammates can review in chat or trigger the next job from your app.

Execution

Run task from code or CI

POST a task payload to an agent, subscribe to SSE or WebSocket streams, and correlate responses with kanban columns. Ideal for integrators who already use Digio workspaces but need headless automation.

agent:server

Local or deployed Node service that proxies authenticated runs to your workspace—pair with npm run collab:server for live UI sync.

Streaming output

Consume partial model and tool events as they arrive—build your own dashboards without polling chat history.

Давраи ҳаёти корӣ

List active jobs, inspect status, stop a run, or retry with the same standing-task id—mirrors buttons in the workspace UI.

Workspace auth

Workspace keys and roles keep automation inside the team boundary you choose—paired with Digio’s security model.

Public API v1

Catalog, locales, wallet, and usage estimates—use alongside Agent API for billing-aware UIs. Integrations overview.

Skills in runs

Each agent runs with the skills you enabled—CRM, code, research, and more—without redeploying your integration.

Ҳолатҳоро истифода баред

Дар куҷо дастаҳо API-ро пайваст мекунанд

Дастурҳоеро, ки шумо аллакай дар китобҳои бозӣ тавсиф кардаед, автоматӣ кунед - дар ҳоле ки одамон дар ҳалқаи тахта ва чат боқӣ мемонанд.

Порталҳои муштариён

Бигзор муштариён аз барномаи шумо тадқиқот ё тарҳи баррасиҳоро дархост кунанд - Digio агентро идора мекунад ва ҳолати UI-и шумо метавонад дар вақти воқеӣ нишон диҳад.

Амалиёт ва таҳлил

Содироти шабонарӯзӣ, сканҳои рақибон ва санҷиши саломатӣ дар ҷадвал - вазифаҳои доимӣ ва триггерҳои API навбатҳоро бе нигоҳубини дастӣ нигоҳ медоранд.

CI ва асбобҳои дохилӣ

Ҳуҷҷатҳои PR-ро кушоед, релизро ҷамъбаст кунед ё ҳангоми ба итмом расидани марҳилаи қубур ҳушдорҳои триаҷӣ - дубора кӯшиш кунед ё аз ҳамон як id-и кор бозмедоред, агар давидан ҳаракат кунад.

Маслиҳатҳо

Одатҳои ҳамгироӣ, ки миқёс доранд

Ҳангоми илова кардани агентҳо, муҳитҳо ва системаҳои поёноб автоматикаро боэътимод нигоҳ доред.

  • Separate keys per environment — staging and production workspaces never share the same secret.

  • Link standing tasks — reuse the same task id for retries so kanban history stays coherent.

  • Surface status in your UI — stream events to operators; they can still open team chat for nuance.

  • Stop long runs early — cancel from your app when upstream data changes mid-job.

Wire Digio into your pipeline

Read API_АГЕНТОВ.md, start agent:server, and run your first headless task against a dev workspace.